Được phát triển từ khóa học thống kê sinh học cấp sau đại học của các tác giả, Phân tích dữ liệu đếm và phân loại ứng dụng, Phiên bản thứ hai giải thích cách thực hiện phân tích thống kê dữ liệu rời rạc, bao gồm kết quả phân loại và đếm. Các tác giả đã giảng dạy các khóa học phân tích dữ liệu phân loại tại Đại học Rochester và Đại học Tulane trong hơn một thập kỷ. Cuốn sách này thể hiện kinh nghiệm và hiểu biết sâu sắc trong hàng thập kỷ của họ trong việc giảng dạy và áp dụng các mô hình thống kê cho dữ liệu phân loại và đếm. Các tác giả mô tả các ý tưởng cơ bản làm cơ sở cho từng khái niệm, mô hình và cách tiếp cận để giúp người đọc nắm bắt tốt các nguyên tắc cơ bản của phương pháp luận mà không cần dựa vào các lập luận toán học chặt chẽ.
Ấn bản thứ hai bao gồm các khái niệm cổ điển và các chủ đề phổ biến, chẳng hạn như bảng dự phòng, mô hình hồi quy logistic và mô hình hồi quy Poisson, cùng với các lĩnh vực hiện đại bao gồm các mô hình cho kết quả đếm không sửa đổi, phân tích dữ liệu theo chiều dọc tham số và bán tham số, phân tích độ tin cậy và phương pháp để xử lý các giá trị còn thiếu. Như trong ấn bản đầu tiên, mã lập trình R, SAS, SPSS và Stata được cung cấp cho tất cả các ví dụ, cho phép người đọc thử nghiệm ngay dữ liệu trong các ví dụ và thậm chí điều chỉnh hoặc mở rộng mã để phù hợp với dữ liệu từ nghiên cứu của chính họ.
Được thiết kế cho khóa học một học kỳ dành cho sinh viên đại học và cao học về thống kê sinh học, tài liệu độc lập này cũng thích hợp làm hướng dẫn tự học cho các nhà nghiên cứu y sinh học và tâm lý xã hội. Nó sẽ giúp người đọc phân tích dữ liệu với các biến rời rạc trong nhiều lĩnh vực nghiên cứu y sinh học và tâm lý xã hội.
Đặc trưng:
Mô tả các ý tưởng cơ bản làm cơ sở cho từng khái niệm và mô hình Bao gồm các mã lập trình R, SAS, SPSS và Stata cho tất cả các ví dụ Các tính năng được mở rộng đáng kể Chương 4, 5 và 8 (Chương 4-6 và 9 trong ấn bản thứ hai Mở rộng thảo luận về các vấn đề tế nhị trong phân tích dữ liệu theo chiều dọc và theo cụm, chẳng hạn như các hiệp phương sai thay đổi theo thời gian và so sánh các mô hình hiệu ứng hỗn hợp tuyến tính tổng quát với GEE
Nhà xuất bản : Chapman và Hall/CRC; tái bản lần 2 (06/04/2023)
Ngôn ngữ : English
Bìa cứng : 394 trang
ISBN-10 : 0367568276
ISBN-13 : 978-0367568276
Trọng lượng vật phẩm : 16 ounce
Kích thước : 7 x 1,08 x 10 inch
Đặt Sách Applied Categorical and Count Data Analysis (Chapman & Hall/CRC Texts in Statistical Science) Giá Tốt, Mua Sách Applied Categorical and Count Data Analysis (Chapman & Hall/CRC Texts in Statistical Science) Giá Rẻ, Đọc Sách Applied Categorical and Count Data Analysis (Chapman & Hall/CRC Texts in Statistical Science), Sách Applied Categorical and Count Data Analysis (Chapman & Hall/CRC Texts in Statistical Science) Vietsub, Applied Categorical and Count Data Analysis (Chapman & Hall/CRC Texts in Statistical Science) Phê Truyện, Applied Categorical and Count Data Analysis (Chapman & Hall/CRC Texts in Statistical Science) Tiki, Applied Categorical and Count Data Analysis (Chapman & Hall/CRC Texts in Statistical Science) Lazada, Applied Categorical and Count Data Analysis (Chapman & Hall/CRC Texts in Statistical Science) Shopee, Applied Categorical and Count Data Analysis (Chapman & Hall/CRC Texts in Statistical Science) Phê Phim, Download Applied Categorical and Count Data Analysis (Chapman & Hall/CRC Texts in Statistical Science), Xem Applied Categorical and Count Data Analysis (Chapman & Hall/CRC Texts in Statistical Science) Miễn Phí, Applied Categorical and Count Data Analysis (Chapman & Hall/CRC Texts in Statistical Science) Amazon, Applied Categorical and Count Data Analysis (Chapman & Hall/CRC Texts in Statistical Science) Ebay, Applied Categorical and Count Data Analysis (Chapman & Hall/CRC Texts in Statistical Science) Tiếng Việt, Đánh Giá Applied Categorical and Count Data Analysis (Chapman & Hall/CRC Texts in Statistical Science), Review Applied Categorical and Count Data Analysis (Chapman & Hall/CRC Texts in Statistical Science), Applied Categorical and Count Data Analysis (Chapman & Hall/CRC Texts in Statistical Science) Bản Tiếng Anh...
Đánh giá
Chưa có đánh giá nào.